Мы обновили визуализацию отчётов по детекции ИИ-текста в академических работах. Теперь система использует тепловую разметку, которая помогает быстрее интерпретировать результаты проверки и понимать, какие именно фрагменты вызвали вопросы у алгоритма.
Новая разметка использует три уровня риска:
🔴 красный — признаки, встречающиеся менее чем в 1% текстов, написанных человеком;
🟠 оранжевый — менее чем в 5%;
🟡 жёлтый — менее чем в 10%.
При этом в итоговый процент ИИ-текста по-прежнему включаются только красные фрагменты.
Обновление будет полезно как преподавателям, так и авторам работ. Проверяющие получают более наглядный инструмент анализа и могут быстрее ориентироваться в отчёте, а авторы — видеть не только проблемные участки, но и потенциально спорные фрагменты, которые выглядят слабыми и могут вызвать вопросы у проверяющего или «зазвенеть» в других системах проверки.
Тепловая карта — это первый шаг к более интерпретируемой и прозрачной детекции ИИ-текста, где важна не только итоговая цифра, но и понимание природы совпадений.
Новый вид отчета уже доступен всем пользователям и показывается для документов, загруженных после 21 мая 22:30 по мск., более ранние отчеты содержат предыдущую версию интерпретации. Процент обнаруженного ИИ текста полностью совпадает в старой и новой версиях.
Подробнее о новой системе разметки —
в полном описании обновления.