В фундаменте сервиса уникальные алгоритмы поиска и ИИ-технологии для глубокого анализа информации. Система {do}mate уже сегодня содержит весь необходимый и привычный пользователю функционал.
Проверка на заимствования — анализ текста по обширной базе академических и научных работ, правовых документов и открытым интернет-источникам. Система способна детектировать ИИ контент, выявлять скрытые заимствования и перефразирования, в том числе с иностранных языков.
Особое внимание уделяется комфортной работе пользователя с системой. Так, совсем скоро система будет оценивать релевантность найденных источников с помощью ИИ и поможет сделать отчет более корректным, убирая сотни дублирующихся ссылок.
Следующий важный момент — автоматизация проверки библиографии. Сервис сможет находить избыточное или необоснованное цитирование, подсвечивать источники, которые в работе не использовались на самом деле.
В ближайшее время планируется запуск ИИ-ассистента для упрощения работы, как проверяющего, так и автора. ИИ ассистент, который прокомментирует полученный отчет, подсветит проблемные места в работе.
Также в разработке находится плагин, который сможет фиксировать историю написания текста и станет, своего рода, «цифровым паспортом» документа. Он будет интегрироваться в Word и Google Docs, не мешая работе, фиксировать историю изменения документа. Пплагин закроет пробелы в определении этического использования ИИ и поможет вузам выработать правила разумного его использования.
«Сегодня студенты часто оказываются беззащитны перед проверяющей системой, а она может показать до 50% ИИ-текста. У автора нет аргументов доказать обратное, кроме как ответить «я писал сам». Наш плагин сможет предоставить им это доказательство. Преподаватель увидит объективную историю создания документа, а студент получит защиту от ложных обвинений», — отмечает по этому поводу Юрий Чехович.
Продукт ориентирован на университеты, библиотеки, научные организации, издательства и коммерческие организации. Он сможет изменить правила игры на рынке и стать стимулом для пересмотра подхода к проверке научных текстов в целом.