Дуфрейм — операционная среда для создания и запуска ИИ-агентов
05.10.2026
Представляем еще один продукт в экосистеме {do} — Дуфрейм — операционная среда для работы с большими языковыми моделями и создания ИИ-приложений под задачи бизнеса.
Разработка собственного агентного контура обычно требует создания целого набора технологических компонентов: взаимодействия с LLM, управления инструментами, хранения контекста, организации циклов выполнения и механизмов оценки результата. Дуфрейм объединяет эти функции в одной среде. Такой подход позволяет отделить агентную инфраструктуру от прикладной задачи. Одна и та же технологическая основа может использоваться для разных продуктов и сценариев, а разработчики могут сосредоточиться непосредственно на бизнес-логике создаваемого решения.
«Сегодня недостаточно просто подключить языковую модель к своему продукту. Для решения реальных прикладных задач нужен технологический контур, который умеет организовать работу модели: дать ей инструменты, определить последовательность действий, проверить результат и продолжить работу, если результат пока недостаточен. Именно этот слой мы и создавали в Дуфрейме», — говорит Юрий Чехович, основатель и генеральный директор «Думейт».
Именно так построена экосистема {do}-продуктов. В Думейте агентный контур используется для анализа документов и интерпретации результатов проверки. Дутрейс применяет его для работы с научными текстами и поддержки автора на разных этапах подготовки публикации. Дуэйд использует агентный подход для работы с программным кодом и более широким кругом задач. Таким образом, прикладные продукты могут существенно различаться по назначению, сохраняя общую технологическую основу.
Практическая эксплуатация Дуфрейм началась одновременно с развитием ИИ-агентов для продуктов {do}. Только за последний месяц во все ИИ-помощники экосистемы — Думейт, Дутрейс и Дуэйд — было отправлено около 47 тыс. запросов. Из них более 45 тыс. завершились успешным выполнением, а какие-то еще продолжают цикл работы.
За этот же период агентная инфраструктура обработала более 30 млрд слов входящего контекста и сформировала около 150 млн слов в ответах.
Дуфрейм может использоваться в разных технологических контурах в зависимости от требований проекта. Для быстрого запуска доступна конфигурация с подключением языковой модели {do}. Команды, которые хотят использовать собственный модельный контур, могут подключить выбранную LLM или собственного провайдера. Для корпоративных сценариев с повышенными требованиями к инфраструктуре и данным предусмотрено локальное развертывание Дуфрейм (on-premises). Такой подход позволяет использовать одну агентную среду как основу как для облачных сервисов, так и для решений, разворачиваемых внутри инфраструктуры заказчика.
«Мы рассматриваем Дуфрейм как главный технологический компонент экосистемы {do}. Наши прикладные продукты одновременно являются пользователями этой среды и площадкой для ее развития: реальные задачи Думейта, Дутрейса и Дуэйда позволяют нам постоянно совершенствовать агентный контур. Следующий шаг — дать эту инфраструктуру командам, которые хотят создавать собственные ИИ-приложения, не разрабатывая агентную среду с нуля», — отмечает Юрий Чехович.
Важно отметить, что продукт полностью российский и работает в защищенном контуре, исключающем передачу данных третьим лицам. Это одно из принципиальных преимуществ перед другими существующими в России решениями.
Разработка собственного агентного контура обычно требует создания целого набора технологических компонентов: взаимодействия с LLM, управления инструментами, хранения контекста, организации циклов выполнения и механизмов оценки результата. Дуфрейм объединяет эти функции в одной среде. Такой подход позволяет отделить агентную инфраструктуру от прикладной задачи. Одна и та же технологическая основа может использоваться для разных продуктов и сценариев, а разработчики могут сосредоточиться непосредственно на бизнес-логике создаваемого решения.
«Сегодня недостаточно просто подключить языковую модель к своему продукту. Для решения реальных прикладных задач нужен технологический контур, который умеет организовать работу модели: дать ей инструменты, определить последовательность действий, проверить результат и продолжить работу, если результат пока недостаточен. Именно этот слой мы и создавали в Дуфрейме», — говорит Юрий Чехович, основатель и генеральный директор «Думейт».
Именно так построена экосистема {do}-продуктов. В Думейте агентный контур используется для анализа документов и интерпретации результатов проверки. Дутрейс применяет его для работы с научными текстами и поддержки автора на разных этапах подготовки публикации. Дуэйд использует агентный подход для работы с программным кодом и более широким кругом задач. Таким образом, прикладные продукты могут существенно различаться по назначению, сохраняя общую технологическую основу.
Практическая эксплуатация Дуфрейм началась одновременно с развитием ИИ-агентов для продуктов {do}. Только за последний месяц во все ИИ-помощники экосистемы — Думейт, Дутрейс и Дуэйд — было отправлено около 47 тыс. запросов. Из них более 45 тыс. завершились успешным выполнением, а какие-то еще продолжают цикл работы.
За этот же период агентная инфраструктура обработала более 30 млрд слов входящего контекста и сформировала около 150 млн слов в ответах.
Дуфрейм может использоваться в разных технологических контурах в зависимости от требований проекта. Для быстрого запуска доступна конфигурация с подключением языковой модели {do}. Команды, которые хотят использовать собственный модельный контур, могут подключить выбранную LLM или собственного провайдера. Для корпоративных сценариев с повышенными требованиями к инфраструктуре и данным предусмотрено локальное развертывание Дуфрейм (on-premises). Такой подход позволяет использовать одну агентную среду как основу как для облачных сервисов, так и для решений, разворачиваемых внутри инфраструктуры заказчика.
«Мы рассматриваем Дуфрейм как главный технологический компонент экосистемы {do}. Наши прикладные продукты одновременно являются пользователями этой среды и площадкой для ее развития: реальные задачи Думейта, Дутрейса и Дуэйда позволяют нам постоянно совершенствовать агентный контур. Следующий шаг — дать эту инфраструктуру командам, которые хотят создавать собственные ИИ-приложения, не разрабатывая агентную среду с нуля», — отмечает Юрий Чехович.
Важно отметить, что продукт полностью российский и работает в защищенном контуре, исключающем передачу данных третьим лицам. Это одно из принципиальных преимуществ перед другими существующими в России решениями.
Актуальные новости
Получайте свежие новости в нашей рассылке!