Все участники процесса понимают, что гострайтинг запрещен, однако написание курсовых и дипломных работ на заказ по-прежнему широко распространено. Причём нередко за такими текстами стоят сами преподаватели соседнего факультета или университета.
Точные масштабы гострайтинга оценить сложно, но по различным оценкам это весьма заметная доля в общем объеме дипломов, измеряемая десятками процентов. Цена подготовки работы «под ключ» обычно колеблется в диапазоне от десяти до пятидесяти тысяч рублей в зависимости от направления подготовки и уровня вуза. При отсутствии официальной статистики можно лишь предполагать, что речь идёт о рынке с оборотом в миллиарды рублей.
В России рынок гострайтинга остаётся относительно устойчивым, предложения по написанию курсовых и дипломов стабильно присутствуют уже много лет. В международной практике, напротив, наблюдается иной тренд. За рубежом спрос на услуги гострайтеров ощутимо вырос после пандемии, когда массовый переход на дистанционное обучение упростил как заказ, так и сдачу готовых работ. В этой связи возникает логичный вопрос: зачем платить за текст, если его можно сгенерировать бесплатно с помощью искусственного интеллекта? Неужели нейросети всё ещё не вытеснили гострайтинг?
«На данный момент можно уверенно утверждать: генеративные модели пока не смогли заменить живых авторов, — отмечает Юрий Чехович. — Зато сами гострайтеры активно используют ИИ-инструменты и существенно ускорили свою работу. В каком-то смысле именно они стали главными бенефициарами применения искусственного интеллекта — если не первыми, то точно одними из».
Кто формирует рынок?
Рынок заказных работ в России складывается под воздействием сразу нескольких факторов. С одной стороны, существует устойчивый спрос со стороны студентов, которым зачастую проще делегировать написание, чем тратить время на самостоятельную работу. С другой — предложение поддерживают преподаватели, чьи доходы не всегда соответствуют ожиданиям, из-за чего соблюдение этических норм отходит на второй план.
«Сложно определить, что возникло раньше — спрос или предложение, — рассуждает эксперт. — Скорее всего, они развивались параллельно. Это похоже на ситуацию с экзаменами и взятками: установить первопричину уже невозможно».
При этом мотивация студентов к самостоятельной работе нередко снижается из-за убеждения, что преподаватель не станет глубоко вникать в содержание. Оценка, как правило, базируется на формальных критериях — оформлении, объёме, структуре — а не на качестве проработки темы. Однако даже такой подход не должен становиться оправданием.
«Это как занятия в спортзале: самостоятельная работа тренирует интеллектуальные “мышцы”, — проводит аналогию Чехович. — Даже если сам диплом со временем окажется забытым, приобретённые навыки останутся. Сформированные в процессе новые нейронные связи помогут справляться с аналогичными задачами в будущем».
Технари или гуманитарии: кто чаще обращается за помощью «на стороне»?
По этому вопросу также нет точной статистики — можно опираться лишь на экспертные оценки. Наиболее заметная доля заказов приходится на гуманитарные дисциплины, тогда как в естественнонаучных областях подобная практика встречается реже. Впрочем, это не означает, что «технари» полностью избегают аутсорсинга: иногда на сторону передают даже сложные расчётные задачи. В таких случаях грань между заказной работой и обычным списыванием становится размытой: студенты используют наработки старших курсов, внутренние базы материалов или просто обращаются за помощью к одногруппникам.
«По сути, внутри студенческого сообщества часто возникает собственный мини-рынок гострайтинга, — отмечает Чехович. — В общежитиях и учебных группах всегда есть те, кто готов писать работы для других. Для кого-то это остаётся подработкой, а для кого-то становится отправной точкой в карьере академического аутсорсинга».
При этом не только студенты берутся за выполнение чужих заданий. Наиболее качественные работы, как правило, создаются профессиональными гострайтерами из академической среды — теми, кто многократно проходил через написание дипломов и довёл этот навык до высокого уровня. Речь, в частности, о преподавателях. Они лучше других ориентируются в требованиях, отлично знают стандарты оформления и методы проверки, что позволяет им добиваться максимально высоких результатов. Парадокс заключается в том, что именно те, кто формально отвечает за качество образования, нередко становятся участниками системы, поддерживающей её теневую сторону.
Основная опасность гострайтинга связана не только с размыванием академических стандартов, но и с тем, что в процесс оказываются вовлечены те, кто должен развивать у студентов критическое мышление. В результате университетская среда частично превращается в замкнутую систему, где элементы скрытой коррупции воспроизводятся и поддерживаются изнутри.
Перехитрить преподавателя — миссия выполнима?
У преподавателей нет универсального инструмента, который позволял бы однозначно выявить участие гострайтера. Более того, сами авторы таких работ обычно хорошо ориентируются в академической среде и подготавливают тексты с учётом требований систем вроде «Антиплагиата» и других алгоритмов, выявляющих заимствования или машинную генерацию. Нередко они даже лучше понимают формальные критерии, чем сами студенты, которые заказывают работу. В результате преподавателям приходится искать косвенные способы проверки того, насколько студент разобрался в теме и выполнял задачу самостоятельно.
«На практике чаще всего используется довольно субъективный, но при этом показательный критерий, — отмечает Юрий Чехович, — несоответствие уровня работы реальным возможностям студента. Формулировка “он не мог написать это сам” звучит регулярно и, как показывает опыт, нередко оказывается справедливой».
Подобные сомнения обычно возникают уже после формального принятия работы — на этапе защиты или устного обсуждения. Достаточно задать несколько уточняющих вопросов, чтобы выявить пробелы в понимании и слабую подготовку. Впрочем, часть студентов заранее готовится к защите, репетируя ответы, что усложняет задачу преподавателя.
«Мне, например, нравится метод “пропущенных слов”, — делится эксперт. — Преподаватель берёт текст работы и удаляет из него отдельные ключевые слова или тезисы, оставляя пустые места. На защите студенту предлагают восстановить пропущенные фрагменты. Если он действительно писал работу сам, то без труда воспроизведёт нужные формулировки. А вот с купленной работой это, как правило, не проходит». По сути, это одна из вариаций устной защиты, которая и так заложена в образовательный процесс. Однако у метода есть очевидный недостаток — он требует значительных временных затрат: нужно внимательно прочитать работу, отобрать ключевые элементы и подготовить задание. Теоретически подобный подход можно автоматизировать, создав систему, генерирующую такие проверки. В условиях высокой нагрузки у преподавателей не всегда есть возможность выделить на это время. Учебные и административные обязанности занимают значительную часть рабочего процесса, и на глубокий анализ студенческих текстов ресурсов часто не хватает.
«Если взять научных руководителей, — приводит пример Чехович, — нередко им приходится одновременно курировать до двух десятков дипломников. В итоге на каждого студента остаётся всего несколько часов в семестр, чего явно недостаточно для полноценного погружения в работу». В таких условиях проверка зачастую становится формальной: преподаватели просматривают отдельные разделы, читают по диагонали или ограничиваются подписью без детального анализа. Это снижает как мотивацию студентов, так и общее качество подготовки, одновременно поддерживая существование рынка гострайтинга. При этом уровень проверки сильно зависит от конкретного вуза и нагрузки на его сотрудников. Там, где штат укомплектован, а преподаватели заинтересованы в результате, работы проверяются гораздо внимательнее. Для многих это вопрос профессиональной репутации — как личной, так и институциональной.
«На сегодняшний день в России отсутствует единый стандарт проверки дипломных и курсовых работ на оригинальность, — поясняет Юрий Чехович. — Каждый вуз самостоятельно определяет пороговые значения. Где-то требования достаточно строгие: учитывается минимальный процент уникальности, количество и актуальность источников, структура и соответствие академическому стилю. В других случаях подход менее формализован и многое зависит от конкретного преподавателя — его вовлечённости и критериев оценки содержания и оформления».
Будут ли студенты писать дипломы в будущем?
С развитием технологий искусственного интеллекта эффективность традиционной, ориентированной на тексты системы оценки знаний постепенно снижается. Всё больше экспертов сходятся во мнении, что в ближайшие годы формат итоговых работ может существенно измениться.
«Отказ от дипломов сам по себе не представляет большой сложности. Куда важнее понять, чем их заменить, — отмечает Юрий Чехович. — Критика действующей системы вполне обоснована, но пока нет чёткого и согласованного понимания, какие альтернативные форматы способны полноценно оценивать знания и навыки студентов. Если бы такая модель уже существовала, университеты, скорее всего, начали бы активно её внедрять. Пока же система находится в состоянии неопределённости и поиска дальнейшего направления».
При этом в ряде областей, особенно в творческих специальностях, подход к итоговой оценке остаётся практически неизменным — здесь невозможно продемонстрировать реальные навыки, полностью полагаясь на ИИ. Иная ситуация складывается в дисциплинах, где основным инструментом проверки по-прежнему остаётся текст: именно здесь необходимость трансформации или полной замены существующих методов контроля становится наиболее очевидной.
В конечном счёте будущее высшего образования во многом зависит от того, удастся ли найти адекватные формы оценки, способные сохранить качество подготовки и одновременно учитывать новые технологические реалии. Отказ от классических дипломных работ сам по себе не станет критичным, если ему на смену придут более современные и эффективные способы подтверждения компетенций студентов.
Статья написана по материалам интервью с Чеховичем Юрием Викторовичем, кандидатом физико-математических наук, экспертом в области академической этики, машинного обучения и ИИ, заведующим лабораторией №42 в ИПУ РАН и основателем сервиса интеллектуальной проверки академических работ «Думейт».
Используя искусственный интеллект при подготовке своей статьи, эссе, курсовой работы или диплома, не забудьте проверить свою работу перед сдачей. В Думейт проверить работу можно бесплатно.
Перейти к проверке