«Думейт» в Forbes Education: будущее самостоятельных работ в эпоху ИИ

В издании Forbes Education опубликована экспертная статья Юрия Чеховича, основателя и руководителя компании «Думейт». Материал «Не отменить, а переосмыслить: будущее самостоятельных оригинальных работ в вузах» посвящён трансформации образовательного процесса в условиях стремительного развития генеративного искусственного интеллекта.

Сегодня нейросети способны за считаные минуты сгенерировать реферат, доклад или даже программный код. Это ставит перед вузами непростой вопрос: есть ли смысл давать студентам самостоятельные задания, если преподаватель не может проконтролировать процесс их выполнения?

В своей статье для Forbes Education Юрий Чехович предлагает не отказываться от самостоятельных оригинальных работ (СОР), а переосмыслить их роль и подходы к оценке. «С педагогической точки зрения суть самостоятельной работы никогда не сводилась к получению формального результата. Напротив, СОР призвана закрепить навыки, обеспечить понимание принципов решения задач, отточить технику на практике. Именно за счёт самостоятельного выполнения заданий формируется когнитивная база, без которой невозможно профессиональное развитие. ИИ такую базу не формирует, он лишь даёт ответы на вопросы», — подчёркивает эксперт.

Особое внимание в материале уделено системам обнаружения заимствований и ИИ-текста. По данным «Ведомостей», в 2025 году четверть студенческих работ содержала фрагменты, сгенерированные искусственным интеллектом. Однако, по мнению Юрия Чеховича, к этой статистике следует относиться с осторожностью: она скорее характеризует ограничения самих инструментов детекции, чем реальное проникновение ИИ в студенческие работы.

Предлагается использовать комплексный подход: проверка студенческой работы должна включать три этапа: проверку на плагиат, проверку на использование ИИ и экспертную оценку преподавателя. Именно сочетание автоматизированного анализа и профессионального суждения позволит поддерживать контроль качества академических работ на приемлемом уровне. При этом детекторы должны стать «умнее»: не просто отличать искусственный текст от человеческого, а давать конкретные пояснения о характере использования ИИ: машинный перевод, перефразировка, стилистическая правка или генерация с нуля.
Ознакомиться с полным текстом статьи можно на сайте Forbes Education.