Более половины работ российские студенты создают с помощью ИИ

Исследование Думейт показало, что генеративный ИИ стал частью образовательного процесса, а университетам требуются новые инструменты оценки самостоятельности студентов.

Аналитики российской системы обнаружения заимствований и ИИ-текста Думейт проанализировали результаты проверки документов, загруженных в сервис во время летней экзаменационной сессии 2026 года.

В основу анализа легли обезличенные данные 260 168 русскоязычных документов объемом более 5 тысяч символов. В 118 640 файлах (45,6%) система Думейт обнаружила признаки использования генеративного искусственного интеллекта.

Однако наиболее показательными оказались результаты анализа не отдельных документов, а полного цикла подготовки работ. Специалисты Думейт объединили различные версии и отдельные главы одного документа в единые кластеры, отражающие процесс написания и доработки работы. В исследование вошло около 221 тыс. проверок, объединенных в десятки тысяч самостоятельных работ.

Анализ показал, что 52% самостоятельных работ хотя бы на одном этапе подготовки содержали признаки использования генеративного искусственного интеллекта.

Еще одна закономерность связана с количеством попыток проверки. Около 60% самостоятельных работ были успешно сданы после первой проверки. Именно в этой группе доля использования ИИ оказалась минимальной.

Совершенно иная картина наблюдается среди документов, проходивших повторные проверки после доработки. Если исключить работы, принятые с первого раза, то доля документов с признаками использования генеративного ИИ превышает 60%. Среди документов, проходивших десятки итераций проверки — в первую очередь диссертаций и отдельных глав научных исследований, — использование ИИ становится практически повсеместным.

«Последние два года показали, что генеративный искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Он стал рабочим инструментом студентов, преподавателей и исследователей. Поэтому главный вопрос уже не в том, используют ли студенты нейросети. Они используют их практически повсеместно. Вопрос в другом — способен ли университет отличить интеллектуальную помощь от подмены самостоятельной работы. Именно вокруг этого сегодня формируется новый рынок образовательных технологий. Системы проверки превращаются в инструменты анализа процесса подготовки документа, позволяющие преподавателю принимать обоснованные решения, а не просто видеть итоговый процент», — отметил Юрий Чехович, основатель компании.

По мнению экспертов Думейт, изменение характера использования ИИ означает и изменение требований к цифровой инфраструктуре университетов. Если раньше ключевой задачей было выявление текстовых заимствований, то сегодня образовательным организациям необходимы инструменты, позволяющие анализировать использование генеративного ИИ, отслеживать процесс подготовки документа и обеспечивать прозрачность оценки самостоятельности студентов.

Исследование также совпадает с изменением государственной повестки. В последние годы Минобрнауки России уделяет все больше внимания вопросам ответственного использования технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности, а сами университеты постепенно переходят от политики запретов к разработке внутренних регламентов использования генеративных моделей в учебном процессе.