Комментарий Думейт: Юрий Чехович, заведующий лабораторией Института проблем управления РАН, поясняет:
«Проектов, связанных с персонализацией обучения с помощью ИИ, сегодня довольно много — как на уровне идей, так и на уровне реализации. Речь идёт о системах, которые анализируют данные, оставляемые учеником в процессе: результаты заданий, время выполнения, последовательность действий. На основе этого ИИ может выявлять проблемные зоны и подбирать упражнения индивидуально, «подпиливая программу под каждого конкретного учащегося»».Одним из ключевых трендов эксперты называют создание персональных цифровых «двойников» учителя. Такие помощники не заменяют реальных педагогов, но помогают школьнику дома разбирать сложные темы, повторять материал и тренировать навыки.
Не менее перспективны и нейроинтерфейсы — устройства, которые считывают активность мозга и могут в будущем служить как «третье полушарие», помогая анализировать информацию и принимать решения. Пока это больше научная перспектива, но уже проводятся эксперименты на животных, а технологии постепенно адаптируются для образовательных целей.
Параллельно развивается персонализация с учётом эмоционального состояния ученика. Системы, способные распознавать стресс и вовлечённость по видео, помогут учитывать психологические факторы при построении образовательной траектории.
Однако эксперты предупреждают: массовое внедрение таких технологий в школы потребует времени и осторожности. Как отмечает Чехович, «через год-два станет понятно, оказался ли этот опыт позитивным», а широкое внедрение возможно лишь к 2035–2040 годам.
Таким образом, ИИ и цифровые технологии не заменят учителя, но смогут стать эффективным инструментом поддержки, делая обучение более персонализированным и адаптированным к каждому ученику.
Источник: ТАСС,
спецпроект «Образ будущего»